Informazioni sul comune

Clientela privata

Calanca

Bezirk Moesa

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Le informazioni sono elaborate per tutti i comuni politici. Le recenti fusioni di comuni vengono integrate con differimento.

Prezzi degli immobili e affitti

Case unifamiliari

Prix de transaction modélisé en milliers de CHF, 5 pièces, intervalle de prédiction 50% (2025)

Proprietà per piani

Prix de transaction modélisé en milliers de CHF, 5 pièces, intervalle de prédiction 50% (2025)

Appartamenti in affitto

Affitto netto modellato in CHF (2025)

Case unifamiliari

Prix de transaction modélisé en milliers de CHF, 5 pièces, intervalle de prédiction 50% (2025)

Proprietà per piani

Prix de transaction modélisé en milliers de CHF, 5 pièces, intervalle de prédiction 50% (2025)

Appartamenti in affitto

Affitto netto modellato in CHF (2025)

I prezzi vengono stimati tramite modello edonico per un oggetto standard. La casa unifamiliare è composta da 5 locali, ha 5 anni, posizione, qualità e stato sono buoni, la cubatura è pari a 800 m³, la superficie del fondo è di 600 m². La PPP è composta da 4 locali, ha 5 anni, posizione, qualità e stato sono buoni, la superficie abitativa netta è di 100 m². L'appartamento in affitto è composto da 4 locali, la superficie abitativa netta è di 100 m². Le stime per la casa unifamiliare e la PPP sono effettuate in base ai prezzi delle transazioni, quelle per l'appartamento in locazione in base ai dati sull'offerta. Se la base dati è ridotta, si ricorre ai dati di Comuni analoghi. Gli intervalli di previsione del 50% indicano che il prezzo degli oggetti rientra nell'intervallo di valore specificato con una probabilità del 50%. Dati: Swiss Real Estate Datapool, Raiffeisen e Meta-Sys.

Tasse

Moltiplicatore cantonale

Calanca nel raffronto cantonale con 100 comuni (2025)

	Moltiplicatore cantonale	Media cantonale	Rango nel cantone
Commune	100	87.4	69
cattolico	5	12.7	1
protestante	20.5	18.7	36

L’aliquota d’imposta dipende delle leggi cantonali sulle imposte e può solo essere messa a confronto a l’interno di uno stesso cantone. I dati si basano sulle le liste cantonali. L’onere fiscale in % del reddito lordo riguarda esclusivamente l'imposta federale diretta e può dunque essere messo a confronto con tutti i comuni svizzeri. Questi dati provengono dall’Amministrazione federale delle contribuzioni (AFC).

Gravame fiscale

Imposta sul reddito media in % del reddito lordo in 1'000 CHF (2025)

Mobilità

Prossimità dei centri

Durata del viaggio media modellata in minuti (2019)

	macchina	mezzi pubblici
Bellinzona	38	84
Mendrisio	63	132
Locarno	66	100
Lugano	54	115
Chiasso	67	137
Luzern	137	183

Comuni circostanti

Durata del viaggio media modellata in minuti (2019)

	macchina	mezzi pubblici
Buseno	13	28
Rossa	16	32
Castaneda	17	34
Roveredo (GR)	22	45
Santa Maria in Calanca	22	41
Grono	23	52

La durata del viaggio si basa sulla modellizzazione del traffico in senso al DATEC (VM-UVEK) dell’Ufficio federale dello sviluppo territoriale (ARE) e corrisponde a un valore medio per un percorso fra due comuni. Non rappresenta il collegamento il più veloce (per esempio da stazione centrale a stazione centrale). I comuni circonstanti ricapitolano i comuni vicini che si raggiungono nel modo più veloce. I centri vengono selezionati con diversi criteri statistici (popolazione, carattere urbano, etc.).

Mercato immobiliare

Numero di abitazioni sfitte

Unità abitative sfitte in % del parco immobiliare (2025)

Offerta e domanda di appartamenti in locazione (appartamento in affitto)

Numero di abbonamenti di ricerca e numero di annunci per 1000 abitanti (2025)

Tipologie di appartamenti in locazione offerte e cercate (appartamento in affitto)

Numero minimo di locali cercato e offerto % (Calanca, 2025)

Numero di abitazioni sfitte

Unità abitative sfitte in % del parco immobiliare (2025)

Offerta e domanda di appartamenti in locazione (appartamento in affitto)

Numero di abbonamenti di ricerca e numero di annunci per 1000 abitanti (2025)

Tipologie di appartamenti in locazione offerte e cercate (appartamento in affitto)

Numero minimo di locali cercato e offerto % (Calanca, 2025)

Numero di abitazioni sfitte

Unità abitative sfitte in % del parco immobiliare (2025)

Offerta e domanda di appartamenti in locazione (appartamento in affitto)

Numero di abbonamenti di ricerca e numero di annunci per 1000 abitanti (2025)

Tipologie di appartamenti in locazione offerte e cercate (appartamento in affitto)

Numero minimo di locali cercato e offerto % (Calanca, 2025)

I dati sulle abitazioni sfitte sono ricavati dal Censimento delle abitazioni vuote dell'UST. I dati sulla domanda si basano sugli abbonamenti di ricerca per appartamenti in locazione di portali immobiliari. I dati sull'offerta si basano sugli annunci dei portali immobiliari. I dati sugli abbonamenti e sugli annunci sono proporzionali al numero di abitanti. Il numero di abitanti si basa sulle statistiche relative alla popolazione residente permanente dell'UST. Gli abbonamenti di ricerca si suddividono in «Comune» e «Area limitrofa». «Comune» significa che, con il suo abbonamento, l'interessato effettua espressamente ricerche nella rispettiva zona, mentre «Area limitrofa» indica che la zona si trova solo nell'area limitrofa del comune espressamente selezionato definita dall'interessato.

Popolazione

Abitanti

Popolazione residente permanente (2024), Trend di crescita (2021-2024) e reddito imponibile medio in CHF (2021)

	Calanca	GR	CH
Popolazione residente	204	213'782	9'136'884
Sviluppo	freccia verso l'alto	freccia verso l'alto	freccia verso l'alto
Reddito	44'000	55'000	64'000

I dati provengono di statistiche sulla Popolazione residente permanente dell’UST come anche dall’Amministrazione federale delle contribuzioni (AFC). Ogni volta le cifre attuali disponibili vengono presentate.

Struttura per età

Ripartizione in % (2024)

Costruzione

Attività di construzione

Nuove abitazioni prodotte e permessi di costruzione concessi in % delle abitazioni esistenti (2021-2025)

I dati relativi alle unità abitative nuove effettivamente costruite corrispondono ai numeri della statistica della costruzione e degli edifici di abitazione dell’UST e quelli relativi ai permessi di costruzione (edifici nuovi) provengono da Docu Media (Analisi Meta-Sys AG).

Spiegazioni

La commune est comparée à toutes les autres communes suisses selon six caractéristiques. Les informations sont préparées pour toutes les communes politiques. Les communes récemment fusionnées sont intégrées avec un léger décalage.

Prix et loyers immobiliers

Les prix et les loyers sont estimés pour un objet typique à l’aide d’un modèle hédoniste. La maison individuelle (MI) est isolée, comporte 6 pièces, une surface habitable de 145 m² et se trouve sur une parcelle de 550 m². La PPE est un appartement en étage, avec 4 pièces et une surface habitable nette de 100 m². Le logement locatif comprend 4 pièces et une surface habitable nette de 100 m². Les trois objets sont des constructions neuves. Les estimations pour la MI et la PPE sont basées sur les prix de transaction, celles pour le logement locatif sur les données d’offre. Les intervalles de prévision à 50 % indiquent que le prix des objets se situe avec une probabilité de 50 % dans la fourchette indiquée. Sources des données: Swiss Real Estate Datapool (SRED), Raiffeisen et Meta-Sys.

Impôts

Les données concernant les taux d’imposition et la charge fiscale proviennent du calculateur fiscal de l’Administration fédérale des contributions (AFC) : https://swisstaxcalculator.estv.admin.ch

Mobilité

Les temps de trajet sont basés sur le Modèle national du transport de personnes (MNTP) de l’Office fédéral du développement territorial (ARE, https://www.are.admin.ch/mntp). Il s’agit de valeurs moyennes pondérées selon la demande entre deux communes, et non du trajet le plus rapide possible. Pour la route, le temps de conduite est indiqué ; pour les transports publics, la somme du temps de transport et du temps d’accès et de sortie aux arrêts. Les communes environnantes regroupent les communes voisines les plus rapidement accessibles. Les centres sont sélectionnés selon des critères statistiques (par exemple, nombre d’habitants, caractère urbain, etc.).

Marché du logement

Les données sur les logements vacants proviennent du recensement des logements vacants de l’OFS. Les données de demande de Realmatch360 sont basées sur les abonnements de recherche pour des logements locatifs sur les portails immobiliers. Les données d’offre proviennent des annonces des principaux portails immobiliers suisses et sont fournies par la société Meta-Sys. Les données d’abonnement et d’annonce sont rapportées au nombre d’habitants. Le nombre d’habitants est basé sur les statistiques de la population résidente permanente de l’OFS. Les abonnements de recherche sont répartis en «Zone ciblée» et «Périphérie». «Zone ciblée» signifie qu’un intéressé recherche explicitement dans la zone concernée. «Périphérie» signifie que la zone se trouve simplement dans le périmètre défini par l’intéressé autour d’une commune choisie explicitement.

Population

Les données sont basées sur les statistiques de la population résidente permanente de l’OFS ainsi que sur les statistiques fiscales de l’AFC. Les chiffres les plus récents disponibles sont présentés. Lors de mises à jour des bases de données, certains retards peuvent survenir.

Construction

Les données sur les unités de logement nouvellement créées correspondent aux chiffres les plus récents des statistiques de la construction de logements de l’OFS. Celles concernant les permis de construire (nouvelles constructions) proviennent d’Infopro Digital.

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Pas d'offre

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Raiffeisen Suisse société coopérative fait tout ce qui est en son pouvoir pour garantir la fiabilité des données présentées. Cependant, Raiffeisen Suisse société coopérative ne garantit pas l'actualité, l'exactitude et l'exhaustivité des informations divulguées dans la présente publication. Raiffeisen Suisse société coopérative décline toute responsabilité pour les pertes ou dommages éventuels (directs, indirects et consécutifs) qui seraient causés par la diffusion de cette publication ou de son contenu, ou liés à cette diffusion. Elle ne peut notamment être tenue pour responsable des pertes résultant des risques inhérents aux marchés financiers.

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Editeur

Raiffeisen Suisse, Economic Research, Fredy Hasenmaile, Economiste en chef, The Circle 66, 8058 Zürich-Flughafen, E-Mail: economic-research@raiffeisen.ch

Versione 30.10.2025